Como visualizar dados de sensores ambientais em 5 passos com o Mapify e a Sensor.Community

A monitorização ambiental desempenha um papel cada vez mais importante na gestão dos municípios. Acompanhar indicadores como a temperatura, a humidade e a qualidade do ar permite compreender melhor as condições do território e apoiar decisões relacionadas com o ambiente, a sustentabilidade e a qualidade de vida dos cidadãos.

No entanto, recolher dados é apenas o primeiro passo. O verdadeiro desafio está em conseguir integrar essa informação, interpretá-la e apresentá-la de forma clara e acessível.

Com o Mapify, uma solução tecnológica integrada no City as a Platform, é possível transformar dados provenientes de sensores ambientais em mapas interativos e aplicações de monitorização em tempo real, sem necessidade de conhecimentos avançados de programação.

Neste artigo, exploramos como criar uma aplicação de visualização de dados ambientais em cinco passos, utilizando informação disponibilizada pela Sensor.Community.

Sensor Community uma rede global de dados ambientais abertos

A Sensor Community uma rede internacional colaborativa que reúne dados ambientais recolhidos por sensores instalados por cidadãos e organizações.

O projeto promove a participação da comunidade na monitorização ambiental, disponibilizando gratuitamente informação que pode ser utilizada para análise, investigação e desenvolvimento de aplicações.

Segundo os dados apresentados no artigo original, a rede contava com mais de 12 mil sensores ativos distribuídos por 82 países, disponibilizando informação sobre diversos indicadores, incluindo:

• Temperatura ambiente.

• Humidade relativa.

• Pressão atmosférica.

• Concentração de partículas em suspensão, como PM10 e PM2.5, relevantes para a monitorização da qualidade do ar.

A informação pode ser consultada através de uma interface pública de acesso a dados, permitindo que outras aplicações a recolham e apresentem de diferentes formas.

Esta disponibilidade de dados torna a Sensor Community um exemplo interessante de como a informação ambiental pode ser aproveitada em projetos de cidades inteligentes.

1. Criar uma base de dados para os sensores

O primeiro passo consiste em criar um conjunto de dados, designado por Dataset, onde serão guardadas as informações recolhidas pelos sensores.

Este conjunto de dados deve incluir os campos necessários para identificar cada equipamento e armazenar as respetivas medições, como a temperatura, a humidade e os indicadores de qualidade do ar.

É também importante associar um identificador único a cada sensor, garantindo que a informação pode ser atualizada corretamente.

No Mapify, esta estrutura permite organizar os dados antes de os apresentar num mapa ou utilizar em processos de monitorização.

2. Recolher automaticamente os dados ambientais

Depois de preparar a estrutura de dados, é necessário estabelecer a ligação à Sensor Community.

Para isso, o Mapify permite configurar um mecanismo de recolha automática de informação, denominado Data Feed, que consulta a fonte de dados externa através de uma API.

No exemplo original, foi utilizado o seguinte endereço:

https://data.sensor.community/static/v2/data.json

Esta ligação permite consultar medições recentes dos sensores da rede.

A recolha foi configurada para ocorrer a cada 300 segundos, ou seja, de cinco em cinco minutos, permitindo que a aplicação acompanhe regularmente os valores disponibilizados.

Desta forma, os dados são recolhidos automaticamente, sem necessidade de consultar e atualizar manualmente diferentes ficheiros.

3. Processar e organizar a informação

Após a recolha dos dados, é necessário definir como devem ser tratados.

No Mapify, este processo é realizado através de Workflows, que permitem configurar visualmente sequências de operações.

No exemplo apresentado, foi criado um processo que recebe os dados da Sensor Community e os guarda no conjunto de dados preparado anteriormente.

A configuração permite também substituir os registos anteriores pelas medições mais recentes, evitando que a aplicação apresente valores desatualizados.

Para além deste exemplo simples, os processos podem incluir regras de validação, filtros e ligações a outros sistemas.

Esta flexibilidade permite adaptar a utilização dos dados às necessidades de cada organização, incluindo projetos de monitorização ambiental municipal.

4. Apresentar os sensores num mapa interativo

Com os dados organizados e atualizados, o passo seguinte consiste em representá-los geograficamente.

O Mapify permite criar camadas de informação que apresentam os sensores num mapa, utilizando diferentes símbolos ou cores para facilitar a interpretação dos valores.

No exemplo original, foi criada uma camada que representa os sensores de acordo com a temperatura registada.

Desta forma, os utilizadores conseguem identificar visualmente diferenças de temperatura entre localizações, sem necessidade de analisar tabelas extensas.

Como os dados são atualizados automaticamente a cada cinco minutos, o mapa passa também a refletir os valores mais recentes disponíveis.

Esta abordagem pode ser aplicada a outros indicadores ambientais, como a humidade ou a concentração de partículas no ar, desde que os sensores disponibilizem essa informação.

5. Criar e partilhar uma aplicação sem programação

O último passo consiste em transformar o mapa numa aplicação web que possa ser consultada e partilhada.

Depois de organizar as camadas de informação, é possível criar uma aplicação através das ferramentas visuais do Mapify, personalizando elementos como as cores, os ícones e os controlos disponíveis.

O resultado é uma interface interativa que permite explorar os dados ambientais diretamente no mapa, através de um computador ou dispositivo móvel.

A aplicação pode ser partilhada através de uma ligação, facilitando o acesso à informação por diferentes utilizadores.

Com configurações adicionais, também é possível incorporar novas camadas, regras de processamento e funcionalidades adaptadas a necessidades específicas.

Como pode esta tecnologia apoiar a monitorização ambiental dos municípios?

O exercício desenvolvido com a Sensor Community demonstra como os dados ambientais abertos podem ser transformados em ferramentas úteis de visualização e monitorização.

Para os municípios, estas capacidades são particularmente relevantes em áreas como a qualidade do ar, o acompanhamento das condições meteorológicas e a análise de indicadores ambientais.

O City as a Platform, através de soluções como o Mapify, permite integrar dados provenientes de sensores e sistemas externos, disponibilizando uma visão geográfica e atualizada do território.

Para além da visualização, a plataforma permite configurar regras e alertas associados aos dados recolhidos, apoiando a identificação de situações que exigem atenção dos serviços municipais.

Por exemplo, podem ser desenvolvidas aplicações que permitam acompanhar a evolução da temperatura em diferentes zonas do município ou identificar alterações relevantes nos indicadores ambientais.

Estas funcionalidades podem também ser articuladas com outras soluções do City as a Platform, como a Gestão de Ocorrências, permitindo que determinadas condições identificadas pelos sensores desencadeiem processos de acompanhamento operacional.

É importante considerar que os dados recolhidos por redes comunitárias podem ter diferentes níveis de precisão e cobertura, pelo que a sua utilização em decisões oficiais deve ter em conta a qualidade e a validação das medições.

Mais do que recolher dados, o objetivo é transformar a informação ambiental em conhecimento útil para uma gestão municipal mais sustentável, preventiva e informada.